今日解读！大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。

英国央行准备金利息支付方式或将改变：财政空间与货币政策传导面临挑战

伦敦 – 2024年6月14日 – 随着英国通胀飙升，英国央行面临着越来越大的压力，需要采取措施抑制通胀。其中，一项备受关注的议题是改变央行向商业银行支付准备金利息的方式。

目前，英国央行向商业银行支付的准备金利息为0.75%。 这意味着，商业银行可以将他们持有的准备金存入央行，并获得利息收入。这笔收入对于商业银行的利润来说是一笔不小的收入。

然而， 随着利率上升，央行支付给商业银行的准备金利息也越来越高。在2023年，央行支付给商业银行的准备金利息高达138亿英镑。这一数字相当于英国政府整个财政预算的1%。

一些英国政界人士认为， 央行支付给商业银行的准备金利息过高，已经成为政府财政负担的沉重包袱。他们呼吁改变央行准备金利息支付方式，以减少政府的财政支出。

例如， 右翼政党“改革英国”(Reform UK)的领导人Nigel Farage建议取消央行准备金的利息，以每年为政府节省350亿英镑。

然而， 工党影子财政大臣Rachel Reeves则警告称，即使是对央行向商业银行支付利息的方式进行轻微调整，也会对货币政策传导构成威胁。

Rachel Reeves指出， 央行向商业银行支付的准备金利息是货币政策传导的重要工具。通过调整准备金利息，央行可以影响商业银行的贷款利率，从而控制货币供应量。

如果央行降低或取消准备金利息， 商业银行可能会降低存款利率，这将导致储蓄减少和投资减少。此外，商业银行也可能会提高贷款利率，这将使企业和家庭的借贷成本上升。

总而言之， 改变央行准备金利息支付方式可能对英国经济产生重大影响。英国政府需要谨慎考虑这一举措的潜在后果，并与央行进行充分协商。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿开头使用了新的标题，更加吸引眼球。
• 新闻稿对主要信息进行了扩充，增加了对英国央行准备金利息支付方式现状、改变央行准备金利息支付方式可能带来的影响以及英国政府需要考虑的因素等方面的分析。
• 新闻稿使用了简洁明了的语言，并注意了用词的严谨性。
• 新闻稿对新闻主题进行了客观的报道，并指出了潜在的风险和挑战。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。